Componentes centrales devolcadores de contenedores (como rodamientos giratorios, bombas hidráulicas y pasadores de alta-resistencia) están sujetos a cargas e impactos pesados durante períodos prolongados. Sus fallos suelen ser repentinos y pueden provocar graves tiempos de inactividad no planificados y elevados costes de reparación. Los modelos tradicionales de mantenimiento programado se enfrentan a un triple dilema:
Las fallas ocultas son difíciles de detectar tempranamente: por ejemplo, las picaduras tempranas de las pistas de rodamiento de los rodamientos y el desgaste menor y las fugas internas de los núcleos de las válvulas hidráulicas no se pueden detectar de manera efectiva durante las inspecciones de rutina, pero el daño puede expandirse rápidamente durante la operación.
Evaluaciones de vida restante de los componentes distorsionadas: los planes de mantenimiento basados en intervalos de tiempo fijos o ciclos operativos no pueden reflejar con precisión el desgaste real de los componentes bajo cargas de trabajo reales que cambian dinámicamente, lo que fácilmente conduce a un "sobre-mantenimiento" o "bajo-mantenimiento".
Las decisiones de mantenimiento se basan en la experiencia y carecen de respaldo de datos: cuándo realizar el mantenimiento y qué componentes reemplazar dependen en gran medida de la experiencia personal del personal de mantenimiento, lo que hace que el proceso-de toma de decisiones sea muy subjetivo y carezca de una base cuantitativa.
Para superar las dificultades anteriores, es necesario crear un sistema de gestión de mantenimiento inteligente-basado en datos.
Aplicación de la tecnología de monitoreo en línea de emisiones acústicas y ultrasónicas:
Redes de sensores de ondas guiadas por ultrasonidos o de emisiones acústicas delvolquete de contenedoresestán desplegados permanentemente en áreas críticas-de estrés, como rodamientos de giro y soldaduras principales, para lograr un monitoreo en línea las 24 horas, los 7 días de la semana.
Esta tecnología puede capturar señales acústicas emitidas por el inicio y la propagación de micro-fisuras dentro de los materiales, lo que avanza significativamente la detección de defectos desde el "nivel centimétrico" macroscópico al "nivel milimétrico" o incluso al "nivel micrométrico", logrando una verdadera alerta temprana.
Implementación de una estrategia de mantenimiento adaptativo "impulsada por el estado":
Basado en información predictiva proporcionada por gemelos digitales y monitoreo en línea, el sistema de mantenimiento actualiza automáticamente el modo de mantenimiento del "mantenimiento preventivo" fijo al "mantenimiento predictivo" preciso.
